Інформацію збирає пристрій, що встановлюється на лобове скло автомобіля для виявлення вибоїн на поверхні дороги в режимі реального часу. Нейромережа сканує пошкодження, аналізує їх оперативно ями, які можуть пошкодити автомобілі і навіть призвести до аварій, що загрожують життю.
Поширеною проблемою виявлення на основі зображень є те, що навіть в одному і тому ж місці зображення можуть змінюватись залежно від змін у зовнішньому середовищі або освітленні. Зокрема, виявити пошкодження на дорожньому покритті за допомогою моделі висновку штучного інтелекту може бути складним завданням, оскільки яскравість дорожнього покриття змінюється з плином часу.
Ця технологія складається з мобільного додатку для збору даних за допомогою моделі штучного інтелекту та платформи хмарного сервера на основі карти для виявлення вибоїн на основі даних, переданих із мобільного додатка. В даний час декілька органів місцевого самоврядування в Кореї, такі як Кванджу-Метрополітен-Сіті, Гоян-сі та Гімхе-сі, пілотують цю технологію. Дослідницька група доктора Рю, що розроблює цю технологію, має на меті подальше розширення та впровадження цієї технології в інші органи місцевого самоврядування.